La recommandation de notre expert Amine

IA pour l'industrie ! Servir la compétitivité et maîtriser les risques

Vendredi 21 septembre 2018, vous nous avez rejoint pour le 1er petit-déjeuner sur le thème

Cet évènement a ressemblé près de 40 personnes autours de 4 mini-conférences :

  • Usages industriels de l’IA - Amine Benhenni et François Xavier de Thieulloy
  • Droit de la data - Sarah Lenoir
  • Importance de l’éthique dans la 4ème révolution industrielle - Benoit Dos
  • Indus’trip, tour de France des usines - Dimitri Pleplé


Usages industriels de l’IA



Amine Benhenni, directeur scientifique de Dataswati commence la conférence en en expliquant que l’IA vise à reproduire les mécanismes d’apprentissage humains. Il cite l’exemple d’un enfant qui apprend à reconnaître un cheval non pas en apprenant ce qui définit un cheval, mais en regardant différents chevaux.

L’IA repose sur les données disponibles qui sont rarement de suite exploitables, de bonne qualité et complètes. La nature même des données peut également poser problème.

« La donnée c’est comme une boite de chocolat, on ne sait jamais sur quoi on va tomber »

La capacité d’apprentissage de l’IA repose sur un ensemble d’algorithmes définis par l’humain, optimisés pour une tâche précise sans recul vis-à-vis de la tâche ou du contexte : l’humain n’est pas remplacé mais assisté par l’IA, il garde ainsi le contrôle de la décision finale et son savoir-faire est valorisé.

Gérer un projet dans l’IA, nécessite des projets agiles où itérations et incrémentations sont de mises. Pour cela, François Xavier de Thieulloy, directeur industriel de Dataswati, prend l’exemple de la voiture.



Il est préférable d’avoir en première itération un Minimum Viable Product (le skate) plutôt qu’un élément de la voiture (un pneu).

L’utilisateur verra un avantage à avoir un skate qui lui permet de se déplacer plutôt qu’un pneu sans intérêt immédiat pour lui.

Dataswati a créé une méthode : le Data Use Case Canvas – DUCC pour concevoir efficacement un projet DATA et le piloter tout au long de son déroulement.



Le Use Case définit l’ensemble des fonctions, actions et contenus du projet data considérés (ex : afficher le calcul de performance…)

Les contraintes définissent les contraintes obligatoires pour la réussite du projet data considéré (ex : calcul de la performance en moins de 2 secondes).

Dans la partie sur les data, on y définit les sources de données nécessaires, leur format et accessibilité.

Le DUCC n’oublie pas les utilisateurs impactés par le projet data considéré (ex : le régleur) ainsi que l’UX design qui définit l’ensemble des contraintes d’interface du projet considéré (exemple : visuel sur tablette 12’’, dataviz sur écran >27’’)

Un projet DATA doit donc répondre à 3 questions essentielles :

Voici quelques cas d’usage de l’IA dans l’industrie opérés par Dataswati :
  • Séchage de briques dans une usine en Espagne (3 points de marge additionnels)
  • Prédiction de la qualité de la production en agroalimentaire et stations d’épurations
  • Détection d’anomalies ou dérives lors du suivi de process


Conclusion : Aurélien Verleyen, président de Dataswati, rappelle les facteurs de succès de projets IA dans l’industrie

Droit de la data



Sarah Lenoir, avocate chez Clyde & Co, commence son intervention en mentionnant l’étude de BCG « AI in the Factory of the Future ». Pour 1096 grands industriels de 12 pays, l’IA est perçue comme un levier de productivité des usines alors que seules 10% des entreprises françaises sont équipées en IA.

La data, élément essentiel pour l’IA, est au cœur des questionnements tant du côté des données d’entrées que de celles générées avec l’intelligence artificielle.

Le droit de la data est un droit en construction. Il existe bien des législations particulières pour les données personnelles (RGPD), celles dites confidentielles ou secrets d’affaire, pour la propriété intellectuelle ou bien encore pour les données publiques.

Il y a tout de même absence de législation sur les données industrielles et sur l’intelligence artificielle.

Sarah Lenoir préconise alors d’organiser les règles par contrat qui devient alors un outil de liberté et d’innovation

Importance de l’éthique dans la 4ème révolution industrielle



Benoit Dos, philosophe et directeur général de l’Ecole Polytechnique d’Assurances (EPA), rappelle qu’une révolution industrielle est la résultante de 3 facteurs
  • (r)évolution dans le secteur de l’énergie,
  • (r)évolution des moyens de communication et
  • (r)évolution des moyens de transport


La révolution industrielle que nous vivons actuellement se construit dans les entreprises puisqu’elles bâtissent l’environnement dans lequel nous vivrons demain ; ainsi, leur responsabilité vis-à-vis des citoyens et des générations futures est importante.
  • Trouver le juste équilibre entre éthique et stratégie
  • La prise de conscience que les choix de l’entreprise ont des implications sur le modèle de société en construction
  • La formation de tout à chacun


Indus’trip, tour de France des usines



Dimitri Pleplé après ses études d’ingénieur a décidé de faire l’Indus’trip

En faisant l’Indus’trip, Dimitri Pleplé est allé sur le terrain ce qui lui a permis de revenir à la matière et se confronter à la réalité des usines :

Dès qu’un problème survient en usine, cela se voit !

Il y a une constance dans toutes les usines qu’il a pu visiter : les usines ne marchent que grâce aux hommes et aux femmes qui y travaillent.

Ainsi, à travers de nombreuses interviews, Dimitri Pleplé a rencontré des hommes et des femmes passionnés, fiers de leur travail ayant un fort sentiment d’appartenance à une communauté tout en étant autonome et polyvalent.

Pour Dimitri Pleplé, l’IA est un outil qui permettra à tout à chacun dans les usines de se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée et ainsi de s’épanouir encore plus dans leur travail.

La première édition des Petits-déjeuners IA pour l’industrie a été un succès
... et l’équipe Dataswati pense déjà à la 2ème édition !

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