L'intelligence artificielle pour viser le flux tendu
Du pilotage de la production à la maintenance prédictive des équipements, l’intelligence artificielle s’immisce dans l’industrie afin d’optimiser les procédés. Pour les développeurs de logiciels, l’accès au volume considérable de données hétérogènes fournies par les chaînes de production est un enjeu de taille.
L intelligence artificielle (IA) s’impose dans les usines. « Dans l’industrie, on a commencé à parler d’IA début 2016. En deux ans, entre les progrès technologiques et l’avènement de l’industrie 4.0, les discussions sur le sujet ont considérablement gagné en maturité », remarque Amine Benhenni, le cofondateur de Dataswati, une start-up française positionnée sur ce secteur. Outre les solutions consacrées à l’analyse du produit, l’un des principaux axes d’usage de l’IA dans le secteur industriel est l’optimisation de la production. « En contrôlant mieux les étapes, on veut produire plus vite et moins cher », résume Amine Benhenni, dont l’entreprise développe la solution de pilotage qualité PowerOP.
